Le métier de business data analyst
29K€ à 60K€ bruts annuels
Interpréter les données et faire jaillir des axes de réflexion stratégiques
De Bac +2 à Bac +5 en analyse data + connaissances en marketing
Très recherché sur le marché de l’emploi, le métier de business data analyst est né avec l’arrivée de la data science. Même s’il est associé au domaine informatique, l’expert en analyse data fait plutôt partie de l’univers technologique numérique. Son rôle est devenu majeur pour les entreprises, qui ont bien compris la valeur que représentent les données une fois exploitées : connaissance des tendances de marché, amélioration stratégique, optimisation des actions marketing… Le business data analyst fournit des informations précieuses aux entreprises et aux marques. Quelles sont les missions et les compétences du data analyst ?
Les intitulés du poste
Différents titres définissent la profession de business data analyst :
- Big data analyst
- Business data manager
- Analyste des données décisionnelles
- Analyste de données d'entreprise
- Analyste de données de marché
- Analyste de données stratégiques
- Analyste de données métier
- Analyste en intelligence d'affaires
- Spécialiste en analyse de données
- Consultant en analyse de données.
Description de la mission et de la fonction de business data analyst
Définition de la data : il s’agit d’un ensemble de données numériques brutes. Pour une entreprise, elles peuvent être externes (via les formulaires de contact remplis par les clients par exemple) et internes (les données financières par exemple ou encore le nombre d’arrêts maladie). L’exploitation de la data, c’est-à-dire « l’art de faire parler les données » permet d’optimiser le pilotage d’une entreprise et son développement. C'est pour cela qu'on les appelle aussi "données décisionnelles".
Le business data analyst peut être embauché par une entreprise et être rattaché à la DSI ou intervenir en tant que consultant dans les organisations (via une SSII, une agence de marketing stratégique, un cabinet de conseil ou encore en tant qu’indépendant).
Professionnel spécialisé dans l’analyse de données complexes, il sait les exploiter pour en tirer des conclusions : tendances, comportements des utilisateurs ou des clients, opportunités de marché, problèmes dans l’activité de l’entreprise… Ses comptes rendus aident le responsable marketing, le directeur général, le DAF à prendre des décisions stratégiques et opérationnelles. Il travaille généralement sous la responsabilité du directeur des systèmes d'information.
Il est l’interlocuteur intermédiaire entre les postes techniques liés à la récolte, au tri et au nettoyage des données (data scientist et data engineer) et les fonctions de direction. Il crée des passerelles entre ces deux univers. L'expert analytique lui qui traduit les données massives fournies. Pour ce faire, il doit bien comprendre comment exploiter la data en fonction du secteur d’activité, du positionnement de l’entreprise et de son fonctionnement. Il cherche à créer des axes de réflexion en fonction des informations numériques dont il dispose.
Professionnel spécialisé dans l’analyse de données complexes, il sait les exploiter pour en tirer des conclusions : tendances, comportements des utilisateurs ou des clients, opportunités de marché, problèmes dans l’activité de l’entreprise… Ses comptes rendus aident le responsable marketing, le directeur général, le DAF à prendre des décisions stratégiques et opérationnelles. Il travaille généralement sous la responsabilité du directeur des systèmes d'information.
Il est l’interlocuteur intermédiaire entre les postes techniques liés à la récolte, au tri et au nettoyage des données (data scientist et data engineer) et les fonctions de direction. Il crée des passerelles entre ces deux univers. L'expert analytique lui qui traduit les données massives fournies. Pour ce faire, il doit bien comprendre comment exploiter la data en fonction du secteur d’activité, du positionnement de l’entreprise et de son fonctionnement. Il cherche à créer des axes de réflexion en fonction des informations numériques dont il dispose.
Les missions du business data analyst peuvent inclure :
- Analyse des données provenant de différentes sources, telles que les ventes, les finances, les opérations et les données de marché, pour fournir des informations utiles aux décideurs.
- Demandes spécifiques aux experts techniques (modélisation, reporting, paramètres des algorithmes...)
- Élaboration de rapports et de tableaux de bord pour résumer les données collectées et les présenter de manière claire et compréhensible à ses interlocuteurs.
- Identification des tendances et des opportunités pour aider l'entreprise à prendre des décisions stratégiques éclairées.
- Développement de recommandations basées sur les résultats de l'analyse des données pour aider l'entreprise à améliorer ses performances et à atteindre ses objectifs.
- Collaboration avec les services de l'entreprise notamment les équipes de vente, de marketing, de finance, pour s'assurer que les informations fournies sont utiles et pertinentes.
Profil mixte entre grandes compétences techniques et excellentes connaissances en business développement, le business data analyst exploite et interprète les données pour en tirer des conclusions essentielles au pilotage de l’entreprise.
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